谷歌更新营销效果评估模型,弃用传统归因模型,数据驱动营销迎来新时代

2023-04-13  GMA 公司新闻

随着消费者行为的变化和市场竞争的激烈化,营销人员需要不断地探索新的广告效果评估方法,以更好地了解他们的目标受众,并更加有效地进行广告投放。最近,Google宣布将从2023年5月开始更新其营销效果评估模型,其中包括移除四种传统归因模型。

这些传统归因模型,如首次点击(First Click)归因模型、线性Linear)归因模型、时间衰减(Time Decay)归因模型和位置(Position-based)归因模型,曾经是广告效果评估的标准方法。然而,随着消费者决策和购买过程变得越来越复杂,这些传统方法已经无法反映出真实的消费者行为和决策过程。谷歌的决定是为了更好地适应市场变化和广告投放的需求,以提高广告主和营销人员的效率和效果。

 

谷歌建议广告主和营销人员使用数据驱动的方法来进行广告投放和效果评估。这可以包括使用数据驱动的归因模型或多种归因模型的组合来更好地理解广告效果的贡献。数据驱动的归因模型可以通过分析消费者行为数据和购买历史记录,来确定广告对销售和转化的实际贡献,而多种归因模型的组合则可以提供更全面的视角,以更好地了解广告的影响。

 

在这个新的营销环境下,广告主和营销人员需要更加关注消费者的行为和决策过程,以确保广告投放的效果最大化。这可以通过使用数据驱动的方法来进行广告投放和效果评估,以及不断地探索新的营销策略和技术来实现。总之,随着营销行业的不断发展和变化,只有持续创新和不断学习,才能在竞争激烈的市场中获得成功。