探索2023年社交媒体中的人工智能和机器学习趋势

2023-06-01  GMA 公司新闻

根据Sprout Social的最新调查,71%的社交媒体营销人员已经将人工智能和机器学习(ML)工具整合到他们的社交媒体工作流程中。这些技术的应用为营销人员带来了积极的结果,提高了生产力并改善了内容管理流程。虽然在付费社交支出和客户渠道方面的影响尚未明显,但大多数营销人员计划在未来采用这些技术。

在当今数字时代,社交媒体已经成为企业推广和品牌建设的重要平台之一。随着人工智能和机器学习的迅速发展,这些技术在社交媒体营销中的应用正变得越来越普遍。根据Sprout Social的调查结果,超过七成的营销人员已经将人工智能和机器学习工具纳入他们的工作流程中。

 

调查结果显示,82%的受访者表示通过整合人工智能和机器学习技术,他们在社交媒体管理任务中取得了积极的结果。其中,61%的受访者表示这些技术最大的好处是提高了生产力。通过自动化和智能化的工具,营销人员能够更高效地管理社交媒体内容、计划发布和互动,从而节省时间和精力。

 

受访者中近一半(49%)的人认为,人工智能和机器学习技术的应用使得社交媒体内容能够更准确地针对特定受众。这意味着营销人员能够根据受众的偏好和兴趣,提供更具个性化和精准的内容,从而增加受众的参与度和互动性。另外,47%的受访者表示这些技术加速了内容管理流程,使他们能够更快速地响应和回应用户的需求和反馈。

 

虽然在付费社交支出和客户渠道方面的影响尚未明显,但这并不意味着人工智能和机器学习技术没有带来其他价值。调查显示,目前只有15%的受访者表示使用这些技术导致了付费社交支出的减少,而仅有12%的受访者认为这些技术对客户渠道的增加有积极影响。然而,这并不是营销人员对这些工具的期望,他们更关注的是提高生产力、精准定位受众以及加快内容管理流程等方面的效果。

 

对于那些尚未采用人工智能和机器学习工具的营销人员,只有5%表示不打算使用这些技术。相反,超过一半的受访者(55%)计划在未来6个月内采用这些技术,而约80%的受访者预计在未来一年内采用。这表明,营销人员意识到人工智能和机器学习在社交媒体营销中的潜力,并愿意投资和探索这些技术的应用。

 

综上所述,Sprout Social的调查结果揭示了人工智能和机器学习在2023年社交媒体营销中的重要性。这些技术的应用已经带来了显著的好处,提高了生产力、实现了内容的个性化和精准定位,并加速了内容管理流程。尽管付费社交支出和客户渠道方面的影响尚不明确,但营销人员普遍认为这些技术在未来的发展中将发挥更大的作用。因此,采用人工智能和机器学习工具已经成为社交媒体营销的必然趋势,营销人员应积极跟进和应用这些新技术,以保持竞争优势并实现更好的业绩。